Hematolojik Kanserlerin Erken Tanı ve Tedavide Yapay Zeka’nın Önemi
Türk Hematoloji Derneği Başkanı Prof. Dr. Muhlis Cem Ar, kan, kemik iliği ve lenf bezinde ortaya çıkan lösemi, lenfoma ve multipl miyelom gibi hematolojik kanserlerin belirtilerinin önemsenmesi ve erken tanının hayati önem taşıdığını vurguladı. Bu kanser türlerinin nedenleri tam olarak bilinmese de, erken teşhis ve tedavinin başarısında büyük rol oynadığını belirtti.
Yapay Zeka Teknolojilerinin Tıpta Yükselen Rolü
Prof. Dr. Ar, tıbbın çeşitli alanlarında yapay zeka teknolojilerinin tanı ve tedavi süreçlerinde giderek daha fazla yer almaya başladığını ifade etti. Yapay zeka destekli programların, geleneksel yöntemlere ek olarak hekimlere önemli destek sağladığını ve özellikle tümörlerin tanı ve tedavi süreçlerinde kritik bir rol üstlendiğini söyledi.
Yapay Zeka’nın Hekimlere ve Hastalara Sağladığı Avantajlar
Yapay zeka algoritmalarının, hematoloji alanında binlerce kan hücresinin detaylı analizini yaparak tanı süreçlerini hızlandırdığını belirten Prof. Dr. Ar, yapay zekanın ayrıca tedavi planlamasından randevu ayarlamasına kadar birçok alanda hekimlere ve sağlık personeline kolaylık sağladığını ifade etti. Ancak Ar, yapay zekanın hekimin değerlendirmesi ve kararının önemine vurgu yaparak, tıpta muayenenin ve tecrübenin asıl önemli olduğunu dile getirdi.
Hastaların Tedavi Süreçlerinde Yapay Zeka’nın Rolü
Türk Hematoloji Derneği Yönetim Kurulu Üyesi Prof. Dr. Emin Kaya ise yapay zekanın kanser hücrelerini hızlıca tespit ederek tedavi süreçlerini kişiye özel hale getirdiğini belirtti. Yapay zeka destekli sistemlerin lösemi gibi hızlı ilerleyen kanser türlerinde erken teşhisin tedavi şansını artırdığını ve hastaların genetik profillerine göre en uygun tedaviyi belirlemede kritik bir rol oynadığını söyledi.
Yapay zeka uygulamalarının, hastaların yaşamlarını kurtarırken sağlık personelinin iş yükünü azalttığını ve tıpta devrim niteliğinde adımların atılmasını sağladığını belirten Prof. Dr. Kaya, her hastanın biyolojik yapısının farklılıklar gösterdiğini ve yapay zekanın bu farklılıkları dikkate alarak tedavi süreçlerini optimize ettiğini ifade etti.
